Xtype 2026-08-29 更新：这篇里「词库会随麦作为提示带给识别引擎」的说法，从 0.1.111 起不再成立。真机事故：Grok 识别在列举语境里把几十个词库提示当成了用户说过的话，直接抄进原始转写。现在第一遍识别只听音频、不接收词库；个人常错词改在识别之后按当前句实际命中来匹配，再交给整理 AI。
词典没有被删，「越用越准」也没有变——变的是它参与的时机：从「事前提示」挪到「事后纠正」。经过见 词典自己开口说话了。
真实案例：对着 Xtype 说「真机验收」，出来的是「增肌验收」。说「Tsys」，出来的是「TCS」。说六遍「真机」，五遍对，第六遍还是飘。
这不是某家引擎的锅，是行业通病：中文夹英文术语 + 小众专有名词，训练数据里就少，模型只能靠猜。而恰恰是天天说「把这个 PR merge 到 master」的人，最需要语音输入。
通用引擎解决不了的，个人化能解决。Xtype 的做法：
本机个人词库。 你的专有名词——公司名、项目名、行业黑话——存在这台 Mac 上；每次开麦，最相关的词会作为提示带给识别引擎。说过「Tsys」教过一次，下次就不再是「TCS」。
纠正闭环。 历史里任何一条都能「纠正」：改对文字，Xtype 自动找出你改动的中英文词，勾选进词库。英文候选默认全选（术语拼错最多、喂词收效最快），中文默认不选、要哪个点哪个。
词典透明可管。 一行一词，看得见每个词什么时候、从哪来（口述抽出／纠正学到／手加），随时改、随时删。
这些数据全部只在本机——它们既是你的隐私，也是别人拿不走的准确率。你的 Mac 越用越懂你说话的方式，这正是我们相信的护城河方向。